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科技日报北京11月19日电 （记者刘霞）美国劳伦斯伯克利国家实验室与加州大学伯克利分校联合团队，依托国家动力研讨科学核算中心的“珀尔马特”超级核算机，动用了7000多块英伟达图形处理器，以史无前例的细节完成了对量子微芯片的模仿。这一打破为优化下一代量子技能奠定了坚实基础。该效果将在美国举行的世界高功用核算、网络、存储与剖析会议上正式发布。
团队表明，经过准确建模量子芯片，可在制造前预判其功用体现，及时有效地发现问题，保证终究产品符合规划预期。
本次模仿目标为多层结构芯片，尺度仅10平方毫米，厚度0.3毫米，蚀刻宽度细至1微米。尽管并非一切量子芯片模仿都需求如此大规模算力，但对这个结构精细的微芯片进行细节复原，简直需求调集“珀尔马特”超级核算机的悉数资源。团队在24小时内一起调用7168块图形处理器，完好捕捉了芯片的结构与功用特征。
相较于传统模仿将芯片视为“黑匣子”的简化处理，本次研讨充沛的发挥超级核算机的并行核算优势，深化提醒了芯片内部的物理作业机制。
团队将芯片离散化为110亿个网格单元，在7小时内完成了超百万个时刻步长的运算，以此来完成了单日内对3种电路装备的全面评价。
本次模仿选用全波物理级精度，完好考虑了资料特性（包含铌等金属导线）、芯片布局、谐振器结构等实体要素，一起复原了量子比特与电路元件间的动态交互进程。这种将物理规划与实时模仿相结合的技能途径，构成了本次研讨的共同价值。
团队下一步将继续展开系列模仿实验，深化对芯片规划的量化认知，并探究其在更大体系中的适配性。重点将重视量子比特与电路元件的共振特性，并经过多频域模仿进行基准验证。待实体芯片制造完成后，团队将经过实测数据与模仿成果的比对，继续优化模型精度。
对话现场。人民网记者 任峰涛摄 人民网北京11月19日电 （记者孙博洋）11月18日，人民网以“数智深融 共启新程”为主题，在广州市南沙区世界会展中心成功举行第二十届中国经济论坛平行论坛——2025数字化的经济大会。…
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